Course Content

1.1 Kas ir Mākslīgais Intelekts?

1.2: Mākslīgā Intelekta vesture

1.3: MI apakšnozares

1.4: Mākslīgā intelekta pielietojums sabiedrībā

1.5: Mīti, ierobežojumi un nākotnes perspektīvas

Noslēguma tests – 1. Modulis

Modulis 2: MI rīki un metodes

2.1: Levads MI rīkos

2.2: Lielo valodu modeļu (LLM) izpratne

2.3: Low-Code and MI risinājumi

2.4: Mākslīgā intelekta pamati – algoritmi, datu apmācība un automatizācija

2.5: Praktiskie MI uzdevumi

Noslēguma viktorīna – 2. modulis

Modulis 3: Mākslīgais intelekts dažādās nozarēs

Module 4: Ethics, Sustainability, and Social Impact of AI– Overview & Structure

4.1: MISSING TRANSLATION

4.2: Ilgtspēja un MI ietekme

4.3: MI sociālajam labumam un taisnīgumam

LESSON 4.4 MISSING TRANSLATIONS

LESSON 5.5 MISSING TRANSLATION

Praktiskā aktivitāte

Modulis 5: AI projektu izstrāde

5.1: No idejas līdz mākslīgā intelekta projektam — plānošana un darbības jomas noteikšana

5.2: MI projekta dizains un Prototipēšana

5.3. MI projektu vadība

5.4: Tava MI projekta vērtības piedāvājuma izveide

5.5: Tava MI projekta prezentēšana un refleksija

QUIZ

Modulis 6: Mākslīgais intelekts un sociālā uzņēmējdarbība

6.1: Sociālās vajadzības un MI iespējas

6.2: MI un sociālās uzņēmējdarbības gadījumu izpētes

6.3: Uz MI balstīta biznesa modeļa izstrāde

6.4: Ētiska un atbildīga MI sociālā uzņēmējdarbība

6.5: No pilotprojekta līdz mērogošanai – finansējums, partnerības un ietekmes mērīšana

QUIZ

QUIZ

Modulis 7

7.1: Izpratne par MI ietekmi uz jaunatnes darbu un karjeru

7.2: Mentoringa stratēģijas MI apguvei

7.3: Mācību resursi un MI rīki jaunatnes programmām

7.4: Diskusiju vadīšana par MI ētiku, inovācijām un karjeru

7.5: Iekļaujošu mentoringa pieeju attīstīšana

MINI TEST

Module 8: Kas tālāk: karjeras un finansējuma iespējas

8.1 Daļa: Zināšanu pārnese darbam

8.2 Orientēšanās MI darba tirgū

QUIZ

8.3 Gatavošanās intervijām un prezentācijām

QUIZ

8.4 Finansējuma nodrošināšana MI projektiem

8.5 Partnerību veidošana un sociālās ietekmes uzņēmumi