YAIE: Mākslīgais intelekts un uzņēmējdarbība jauniešiem

About Course

Vēlies darīt ar mākslīgo intelektu ko vairāk, nekā tikai tērzēt? Kurs Youth AI Entrepreneurs (YAIE) ir pilnīgi bezmaksas sējumveida programma, kas palīdzēs pārvērst tavu ziņkāri praktiskās prasmēs.

Astoņu praktisku moduļu laikā tu iemācīsies izmantot ērtus rīkus bez programmēšanas un populārākos MI modeļus, lai atdzīvinātu savas idejas.

Neatkarīgi no tā, vai vēlies sākt savu projektu, uzlabot savu CV vai radīt kaut ko patiesi nozīmīgu, šis kurss dos tev rīkus un pārliecību, lai spertu pirmo soli.

Course Content

Modulis 1: Ievads mākslīgajā intelektā
Šis modulis iepazīstina ar mākslīgā intelekta pamatiem, aptverot tā vēsturi, galvenos jēdzienus un pamatzināšanas. Studenti iepazīsies ar mākslīgā intelekta attīstību, tā lomu mūsdienu sabiedrībā un pamatterminoloģiju, lai izveidotu stingru pamatu turpmākajām kursa tēmām.

Nodarbība 1.1: Kas ir mākslīgais intelekts?
Nodarbība 1.2: Mākslīgā intelekta vēsture
Nodarbība 1.3: Mākslīgā intelekta apakšnozares
Nodarbība 1.4: Mākslīgā intelekta pielietojums sabiedrībā
Nodarbība 1.5: Mīti, ierobežojumi un nākotnes perspektīvas
Noslēguma tests

About Course

Course Content

Nodarbība 1.1: Kas ir mākslīgais intelekts?

Nodarbība 1.2: Mākslīgā intelekta vēsture

Nodarbība 1.3: Mākslīgā intelekta apakšnozares

Nodarbība 1.4: Mākslīgā intelekta pielietojums sabiedrībā

Nodarbība 1.5: Mīti, ierobežojumi un nākotnes perspektīvas

Noslēguma tests

Modulis 2: MI rīki un metodes

Nodarbība 2.1: Instrukcija kursa dalībniekiem

Nodarbība 2.2: Lielo valodu modeļu (LLM) izpratne

Nodarbība 2.3: Low-Code un MI risinājumi

Nodarbība 2.4: Mākslīgā intelekta pamati – algoritmi, datu apmācība un automatizācija

Nodarbība 2.5: Praktiskie MI uzdevumi

Noslēguma tests

Modulis 3: Mākslīgais intelekts dažādās industrijās

1. nodarbība: MI veselības aprūpē

2. nodarbība: MI finanšu jomā

3. nodarbība: MI ražošanā

4. nodarbība: MI radošajās nozarēs

5. nodarbība: Mākslīgā intelekta stratēģiska izmantošana publiskajā un privātajā sektorā

Noslēguma tests

Module 4: MI ētika, ilgtspēja un sociālā ietekme – pārskats un struktūra

Nodarbība 4.1: MI ētikas pamati

Nodarbība 4.2: Ilgtspēja un MI ietekme

Nodarbība 4.3: MI sociālajam labumam un taisnīgumam

4.4. nodarbība – Gadījumu izpēte: ētiskas dilemmas MI jomā – mācīšanās no reālām MI neveiksmēm, lai veidotu labākas sistēmas

4.5. nodarbība: MI pārvaldība, regulējums un pārskatatbildība

Noslēguma tests

Modulis 5: Mākslīgā intelekta projektu izstrāde

Nodarbība 5.1: No idejas līdz mākslīgā intelekta projektam — plānošana un darbības jomas noteikšana

Nodarbība 5.2: MI projekta dizains un Prototipēšana

Nodarbība 5.3. MI projektu vadība

Nodarbība 5.4: Tava MI projekta vērtības piedāvājuma izveide

Nodarbība 5.5: Tava MI projekta prezentēšana un refleksija

Noslēguma tests

Modulis 6: Mākslīgais intelekts sociālajā uzņēmējdarbībā

Nodarbība 6.1: Sociālās vajadzības un MI iespējas

Nodarbība 6.2: MI un sociālās uzņēmējdarbības gadījumu izpētes

Nodarbība 6.3: Uz MI balstīta biznesa modeļa izstrāde

Nodarbība 6.4: Ētiska un atbildīga MI sociālā uzņēmējdarbība

Nodarbība 6.5: No pilotprojekta līdz mērogošanai – finansējums, partnerības un ietekmes mērīšana

Noslēguma tests

Modulis 7: Atbalsts jaunatnes darbiniekiem un pasniedzējiem

Nodarbība 7.1: Izpratne par MI ietekmi uz jaunatnes darbu un karjeru

Nodarbība 7.2: Mentoringa stratēģijas MI apguvei

Nodarbība 7.3: Mācību resursi un MI rīki jaunatnes programmām

Nodarbība 7.4: Diskusiju vadīšana par MI ētiku, inovācijām un karjeru

Nodarbība 7.5: Lekļaujošu mentoringa pieeju attīstīšana

Noslēguma tests

Module 8: Kas tālāk: karjeras un finansējuma iespējas

Nodarbība 8.1: Daļa: Zināšanu pārnese darbam

Nodarbība 8.2 Orientēšanās MI darba tirgū

Nodarbība 8.3 Gatavošanās intervijām un prezentācijām

Nodarbība: 8.4 Finansējuma nodrošināšana MI projektiem

Nodarbība 8.5: Partnerību veidošana un sociālās ietekmes uzņēmumi

Noslēguma tests